大模型走紅之后，從業(yè)者對(duì)其落地應(yīng)用有各種各樣的暢想，也拉高了業(yè)界對(duì)大模型落地應(yīng)用的預(yù)期。但一年多過去，大模型在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的落地并沒有此前預(yù)期的那么順利。

一家大模型公司的銷售負(fù)責(zé)人告訴界面新聞，他們走訪了多家工廠之后發(fā)現(xiàn)，工廠對(duì)AI最迫切的需求是質(zhì)檢，但目前大模型的能力還不足以支撐其在真實(shí)的質(zhì)檢場(chǎng)景中應(yīng)用，而通過大語(yǔ)言模型幫助企業(yè)解決培訓(xùn)、管理流程等問題對(duì)制造業(yè)來(lái)說(shuō)并不算剛需。

而在C端（用戶端），此前AI助手類應(yīng)用被認(rèn)為最能夠成為超級(jí)App。但從實(shí)際的數(shù)據(jù)來(lái)看，Kimi、文小言等AI助手產(chǎn)品在經(jīng)歷一波快速增長(zhǎng)時(shí)候，留存率并不是很理想，也沒有呈現(xiàn)出移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代超級(jí)應(yīng)用爆發(fā)前的增長(zhǎng)潛力。

對(duì)于當(dāng)下大模型行業(yè)普遍面臨的迷茫局面，阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘在2024云棲大會(huì)上表示，AI最大的想象力不在手機(jī)屏幕，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。

過去三十年，互聯(lián)網(wǎng)浪潮的本質(zhì)是連接，互聯(lián)網(wǎng)連接了人、信息、商業(yè)和工廠，通過連接提高了世界的協(xié)作效率，創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，改變了人們的生活方式。但生成式AI是通過生產(chǎn)力的供給創(chuàng)造了新的價(jià)值，從而為世界創(chuàng)造了更大的內(nèi)在價(jià)值，也就是總體提高了整個(gè)世界的生產(chǎn)力水平。這種價(jià)值創(chuàng)造，可能是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)連接價(jià)值的十倍、幾十倍。

但過去業(yè)界對(duì)AI的落地應(yīng)用主要集中在自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別等方面，并沒有從真實(shí)的物理世界中去思考AI如何解決需求痛點(diǎn)。而從今年云棲大會(huì)前沿應(yīng)用館展出的一些應(yīng)用來(lái)看，一些創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者也意識(shí)到此前的問題，在大模型應(yīng)用開發(fā)中改變了思路。

教育科技公司精準(zhǔn)學(xué)是其中之一。這家成立于2018年的公司原來(lái)的主要產(chǎn)品是搭載“AI錯(cuò)題集”服務(wù)的智能平板，學(xué)生在精準(zhǔn)學(xué)上完成測(cè)評(píng)，AI通過分析錯(cuò)題，找到學(xué)生掌握不牢的知識(shí)點(diǎn)，再自動(dòng)推薦類似的題目。去年看到大模型走紅之后，精準(zhǔn)學(xué)創(chuàng)始人楊仁斌開始思考通過大模型來(lái)解決學(xué)生在使用學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品時(shí)容易跑神、沒有效率的問題。

精準(zhǔn)學(xué)基于大模型研發(fā)出的新產(chǎn)品是“超擬人AI一對(duì)一老師”。界面新聞從精準(zhǔn)學(xué)展臺(tái)演示產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)，這款產(chǎn)品和花200-300元/小時(shí)購(gòu)買的線上一對(duì)一私教課體驗(yàn)類似，講解題目的語(yǔ)氣也和真人老師類似，學(xué)生還能夠針對(duì)題目的知識(shí)點(diǎn)、錯(cuò)題點(diǎn)等進(jìn)行對(duì)話。這款產(chǎn)品將搭載在精準(zhǔn)學(xué)今年10月即將發(fā)布的AI輔學(xué)機(jī)中直接面向?qū)W生提供服務(wù)。

個(gè)人開發(fā)者、知名技術(shù)博主張子豪則看中了大模型給人形機(jī)器人走入日常生活帶來(lái)的機(jī)會(huì)。

人形機(jī)器人發(fā)展數(shù)年卻一直不溫不火的一個(gè)重要原因是機(jī)器人無(wú)法聽懂人類語(yǔ)言。此前的機(jī)器人不管能夠完成的多么復(fù)雜的任務(wù)，都是根據(jù)固定的指令去完成固定的動(dòng)作，沒法實(shí)現(xiàn)泛化性、多樣性、通用性操作和對(duì)指令的理解。張子豪通過大模型把人類語(yǔ)言翻譯成機(jī)器人能夠執(zhí)行的動(dòng)作列表及函數(shù)參數(shù)，讓機(jī)器人可以聽懂人類的任意指令，對(duì)后續(xù)機(jī)器人真正走向普通人的日常生活也有較大啟發(fā)。

還有一些已經(jīng)在C端有認(rèn)知度的產(chǎn)品，把原有的業(yè)務(wù)積累和大模型相結(jié)合，提供一些更深層次的服務(wù)。其中，高德地圖基于時(shí)空大數(shù)據(jù)和大模型研發(fā)了商業(yè)智能平臺(tái)，并基于此推出了商業(yè)智能體ChatBI Agent，可針對(duì)咖啡茶飲、商超便利、餐飲等行業(yè)提供行業(yè)趨勢(shì)、品牌發(fā)展、選址評(píng)估、運(yùn)營(yíng)分析等報(bào)告生成服務(wù)。

高德地圖副總裁董振寧告訴界面新聞，在開店選址評(píng)估上，高德商業(yè)智能體能夠根據(jù)區(qū)域分析客戶目標(biāo)用戶人群的占比，評(píng)估出合適的位置。如果客戶想要在商場(chǎng)選址，高德商業(yè)智能體還能分析流動(dòng)用戶是否符合預(yù)期。“原來(lái)主要通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有了大模型之后，分析的效率更高，也更準(zhǔn)確。”

這些真實(shí)生活中小切口的應(yīng)用看起來(lái)不太起眼，也很難達(dá)到業(yè)界對(duì)大模型落地應(yīng)用的期待。這是因?yàn)樽鳛橐豁?xiàng)新技術(shù)，大模型目前的能力還處于早期階段，落地應(yīng)用也要從這些細(xì)微的場(chǎng)景開始，循序漸進(jìn)去解決更為復(fù)雜的問題。

從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，人們對(duì)新技術(shù)革命，往往對(duì)短期高估，又對(duì)長(zhǎng)期低估，很多人對(duì)大模型的態(tài)度也是這樣。實(shí)際上，從去年到今年，大模型的能力一直在進(jìn)步。比如，OpenAI最新發(fā)布的o1推理模型已經(jīng)能夠解決復(fù)雜推理問題，在物理、生物和化學(xué)問題的基準(zhǔn)測(cè)試中超越了人類博士水平的準(zhǔn)確率。

不過，這個(gè)漫長(zhǎng)的模型升級(jí)過程一方面考驗(yàn)基礎(chǔ)模型公司在模型訓(xùn)練過程中持續(xù)的資金投入，同時(shí)也需要大模型公司持續(xù)降低創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者使用大模型的成本。根據(jù)特許金融分析師周淳哲的預(yù)測(cè)，未來(lái)的GPT-5則是完成AI從“高中生躍升至博士”的成長(zhǎng)，不過這個(gè)模型將非常消耗算力，使用價(jià)格也可能會(huì)非常高昂。

樂觀的一面是模型推理成本一直在指數(shù)級(jí)下降，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過摩爾定律，大模型在未來(lái)的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)將能夠以更低的成本滿足人類社會(huì)中更多復(fù)雜場(chǎng)景中的需求。

吳泳銘在2024云棲大會(huì)上預(yù)測(cè)了這個(gè)階段的變化：大模型把物理世界數(shù)據(jù)的Token化之后，能夠理解真實(shí)世界的方方面面，還能完成使用工具、開公司創(chuàng)業(yè)等各種各樣的事。到這個(gè)階段，AI能夠模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務(wù)，產(chǎn)業(yè)革命才會(huì)發(fā)生。

來(lái)源：界面新聞 作者：肖芳